作者:Eric · 发表于 2023年8月28日 · 更新于 2025年3月20日
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引言
全新的 GAUSS 机器学习(GML)库在友好易用的环境中提供强大高效的机器学习技术。无论您是刚接触机器学习的新手,还是经验丰富的技术人员,都能借助 GML 快速上手运行模型。
触手可及的机器学习模型
使用 GAUSS 机器学习库,即使没有任何机器学习背景,您也可以直接运行机器学习模型。它支持用于分类和回归的基础机器学习模型,包括:

我们知道,模型拟合和预测只是数据分析项目的冰山一角。因此,我们一直致力于将 GAUSS 打造成数据导入、清洗和探索的最佳环境之一。
快速轻松的数据准备与管理

GML 提供机器学习专用的数据准备工具,包括:
了解 GAUSS 如何减少数据处理的痛苦和时间,让您更快地深入到机器学习模型的核心。
易于实现的模型评估

使用 GML 的绘图和性能评估工具,比较和评估机器学习模型:
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