我们很自豪地宣布 IBM SPSS Statistics 28.0.1 全面上市。此修改版本引入了新的统计测试、对现有程序的增强和功能增强，将提高日常可用性。
新的统计程序和算法增强
Kernel Ridge 回归
作为 28.0.1 版本的一部分，我们很高兴推出 Kernel Ridge Regression，这是一种用于描述非常复杂的数据趋势的灵活扩展程序。这个基于 Python 的过程使用指定的模型超参数拟合核岭回归模型，或通过交叉验证在指定的值网格上选择超参数值。KRR 是该产品的开源扩展。
功效分析
功率分析过程通过引入两个关键特性得到了增强：
- 精度覆盖
- 效应大小作为输入
功效分析在学习计划、设计和实施中起着关键作用。功效的计算通常在收集任何样本数据之前进行，可能来自小型试点研究除外。功效的精确估计可以告诉调查人员在真实替代假设下基于有限样本量检测到统计显著差异的可能性有多大。
新的精度功效能计算估计总体参数所需的样本量，精度由用户指定的置信区间半宽度确定。预期结果会产生最小样本量，以确保实际置信区间半宽度不超过所需值。
现在支持将效应量作为功效或样本量估计的输入。定义的效应量值被传递到过程的中间步骤，并计算所需的功效或样本量。以下功效分析程序支持将效应大小作为功效或样本估计的输入：
- 单样本t检验的功效分析
- 配对样本t检验的功效分析
- 独立样本t检验的功效分析
- 单因子方差分析的功效分析
- 单变量线性回归检验的功效分析
混合程序
MIXED过程适合各种混合线性模型。混合线性模型扩展了GLM过程中使用的一般线性模型，因为允许数据表现出相关性和非恒定可变性。因此，混合线性模型不仅可以灵活地建模数据的平均值，还可以建模它们的方差和协方差。
线性混合模型的 MIXED 过程现在为适当的模型生成 Nakagawa 的边际和条件伪 R 平方确定系数。该过程的新输出表提供了边际和条件伪 R ^2度量。该表仅在适当的情况下显示。
数据可视化
数据透视表
SPSS Statistics最广泛利用的功能之一是我们的数据透视表体验，它将结果呈现在可以交互式透视的表中。用户可以轻松地重新排列行、列和层。大多数表格包含混合值，并且将热图应用于整个表格通常会生成范围变化很大的表格。数据透视表编辑器已通过包含菜单选项Color Scales得到增强，它提供了热图样式设置，可根据单元格值以不同的颜色显示选定的表格单元格。
可用性增强
开源集成增强功能
- 工作簿增强功能
- 一般可用性改进
工作簿模式将SPSS Statistics语法编辑能力与开源的笔记本方法联系起来，该方法提供了一种交互式方法来运行语法和查看相应的输出。作为此版本的一部分，我们将继续通过围绕上下文菜单和语法段落的一系列增强来改进工作簿开源体验。右键单击上下文菜单现在提供用于剪切、复制和粘贴内容以及显示样式输出对话框的选项，该对话框指定对工作簿中选定的输出对象进行的更改。为了响应我们开源用户的需求，语法相关的错误信息现在显示在语法段落下。
管理许可证增强
“管理许可证”菜单选项现在显示许可证到期或订阅续订日期，并带有在输出查看器上显示详细许可证信息的选项。
输出增强：OUTPUT CREATE 命令提供了使用包含在语法中的数据来创建自定义表、图表和其他输出项的选项。
