选择P值格式
从 Prism 8 开始，Prism 允许您选择 Prism 将使用哪种十进制格式来报告 P 值（有关 Prism 以前版本的信息可以在下面找到）。 每个计算 P 值的分析都为您提供四种选择：
- APA（美国心理学会）样式，显示三位数字但省略前导零 (.123)。 P 值小于 0.001 显示为“< .001”。 所有小于 0.001 的 P 值都用三个星号概括，不可能有四个星号。
- NEJM（新英格兰医学杂志）样式，显示三位数字并包括前导零 (0.123)。 P 值小于 0.001 显示为“< .001”。 所有小于 0.001 的 P 值都用三个星号概括，不可能有四个星号。
- GraphPad 样式，报告小数点后四位数字，包括前导零 (0.1234)。 P 值小于 0.0001 显示为“< .0001”。 小于 0.001 的 P 值用三个星号概括，小于 0.0001 的 P 值用四个星号概括。
- 选择您希望看到的小数点后的位数，最多 15 位。小于 0.001 的 P 值给三个星号，小于 0.0001 的 P 值给四个星号。
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符号 |
意义 |
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ns |
P > 0.05 |
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* |
P ≤ 0.05 |
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** |
P ≤ 0.01 |
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*** |
P ≤ 0.001 |
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**** |
P ≤ 0.0001 （仅适用于最后两个选项） |
请注意，前两个选项（APA 和 NEJM）最多显示三个星号 (***)，最后两个选项在小 P 值的情况下将显示四个星号 (****)。
多重 t 检验分析与其他所有分析不同。考虑到您的 alpha 设置和多重比较的修正， 在软件的早期版本 (Prism 6) 中，“Significant？” 列将显示一个星号，如果该行的 t 检验在统计上是显著的话。 Prism 要么在该列中放置一个星号，要么将其留空。 它永远不会放置多个星号。 在这一列中，当前版本的 Prism 只是简单地写下 “Yes” 或 “No”，具体取决于与该行对应的测试是否具有统计显著性。
注意一个可能的误解。 Prism 8.0-8.2 提供了 P 值格式的选择，如下所示：
显示的 P 值是示例。 它显示一个 P 值，表示为“.033”、“0.033”或“0.0332”，具体取决于您所做的选择（注意位数和前导零是否存在的差异）。 有些人误解了这意味着我们将单个星号定义为 P<0.0332。 但当然，我们使用 <0.05 的标准定义。 在未来的版本中，我们将找到一种方法来减少这些选择的混乱。
Prism 6 和InStat 3
Prism 6 使用这个约定：
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符号 |
意义 |
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ns |
P > 0.05 |
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* |
P ≤ 0.05 |
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** |
P ≤ 0.01 |
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*** |
P ≤ 0.001 |
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**** |
P ≤ 0.0001 (查看注释) |
最多三个星号，这是相当标准的，但不完全，所以您应该在您的图例或方法部分说明比例。 微小的 P 值的四个星号并不完全是标准的。
Prism 5
在 Prism 5.04 (Windows) 和 5.0d (Mac) 之前，Prism 从未报告过超过三个星号。 任何小于 0.001 的 P 值都标有三个 (***) 星号。
对于 Prism 5.04 和 5.0d，0.0001 和 0.001 之间的 P 值用三个星号显示，小于 0.0001 的 P 值用四个 (****) 星号显示。
<0.05 或<=0.05?
Prism 一直使用小于或等于不等式。 直到 2012 年 5 月，此页面错误地表示截止值小于…
Prism 根据它以双精度（大约 12 位精度）计算的完整 P 值来决定是否显示星号（以及显示多少个星号），而不是您看到的 P 值。 因此，如果 P 值实际上是 0.0500001，Prism 将显示“0.0500”并将该比较标记为“ns”。
