李克特量表项目
心理测量学
李克特量表是用于人类心理教育评估的一种项目，主要用于评估非认知结构。也就是说，虽然多项选择或简答题等项目类型用于衡量知识或能力，但李克特量表更适合衡量焦虑、责任心或动机等因素。
在心理学研究、调查和市场分析领域，李克特量表是用途最广泛、使用最广泛的工具之一。无论您是研究人员、营销人员，还是只是对了解人类态度和观点感兴趣的人，掌握李克特量表的本质都可以显着增强您对数据收集和分析的理解。在本指南中，我们将深入探讨什么是李克特量表，为什么它们是必不可少的，它们适合的项目类型，以及如何有效地对它们进行评分。
什么是李克特量表？
李克特量表以其创造者伦西斯·李克特的名字命名，是一种用于衡量态度、意见、感知和行为的心理测量量表。它通常由一系列陈述或问题组成，受访者被要求根据指定的量表进行评分。量表的范围通常从非常不同意到非常同意，两者之间的强度或频率不同。李克特量表主要用于调查研究，但也在各个领域都有应用，包括心理学、社会学、市场营销和教育。
李克特物品是什么样子的？
我们过去都见过这些;它们是说“以 1 到 5 的等级评分”之类的项目。有时，这些数字具有描述性文本锚点，如下所示。如果这些是基于行为的，则称为行为锚定评定量表 （BARS）。
为什么要使用李克特量表？
李克特量表的受欢迎程度源于其简单性、灵活性和捕捉细微响应的能力。以下是李克特量表受到青睐的几个原因：
- 易于管理：李克特项目易于管理，使其适用于在线和离线调查。
- 可量化数据：李克特量表生成定量数据，允许对不同组或时间点进行统计分析和比较。开放式回答项目，考生可能会输入他们对某事的感受，更难量化。
- 灵活性：它们可以适应广泛的主题和态度，从简单的偏好到复杂的意见。
- 标准化：李克特量表为衡量态度提供了一种标准化的格式，提高了研究结果的信度和效度。
- 易于解释：李克特的回答易于解释，使两位研究人员都能理解。例如，在上面的第一个示例中，如果平均响应为 4.1，我们可以说受访者通常同意该陈述。
- 易于理解：由于这些非常常用，因此每个人都熟悉格式并且可以快速响应。
什么样的项目使用李克特量表？
李克特量表非常适合测量各种结构，包括：
- 态度：评估对特定问题、产品或服务的态度（例如，“我认为气候变化是一个紧迫的问题”）。
- 意见：衡量对有争议的话题或时事的意见（例如，“我支持**合法化”）。
- 感知：捕捉对质量、满意度或信任的感知（例如，“我对所提供的客户服务感到满意”）。
- 行为：检查自我报告的行为或意图（例如，“我经常锻炼”）。
- 一致性或频率：衡量与陈述的一致性或某些行为的频率（例如，“我经常回收生活垃圾”）。
你如何对李克特项目进行评分？
对李克特量表项目进行评分涉及为受访者选择的选项分配数值。通常，刻度被分配从 1 到 5（或更多）的值，代表不同程度的一致性、频率或强度。在上面的示例中，每个项目的可能分数为 1、2、3、4、5。然后，我们有两种方法可以使用它来获得考生的分数。
- 经典测试理论：求和或平均。对于前者，只需将每个受访者量表内所有项目的分数相加即可。如果他们对两个项目的回答都是 4，他们的分数是 8。对于后者，我们找到了他们的平均答案。如果他们回答 3 和 4，他们的分数是 3.50。请注意，这两者都很容易解释。
- 项目反应理论：在大尺度评估中，李克特量表通常使用多分量表 IRT 模型（如评定量表模型和分级反应模型）进行分析和评分。此处显示了此类分析的示例。
其他重要考虑因素：
- 反向编码：如有必要，反向编码项以确保一致性（例如，强烈不同意 = 1，强烈同意 = 5）。在上面的例子中，我们清楚地评估了外向性;第一项是正常评分，而第二项是反向评分。所以实际上，对第二个问题回答 2 实际上是外向性的 4 分，我们会这样打分。
- 折叠类别：有时，如果很少有受访者回答 2，您可能会将 1 和 2 折叠为一个类别。如果使用 IRT，则尤其如此。这里的图片也显示了一个例子。
- 规范：因为李克特量表测量的大多数特征都是范数参考的（在这里查看更多内容！），我们经常需要设定规范。在简单的例子中，8/10 的分数是什么意思？如果平均值为 6，标准差为 1，则含义与平均值为 8 时的含义完全不同。因此，分数可能报告为 z 分数或 T 分数。
李克特项目的项目分析
我们使用统计技术来衡量项目质量，例如每个项目的平均分数或项目与总相关性（歧视）。您还可以执行更高级的分析，例如因子分析或回归，以发现潜在的模式或关系。以下是一些初步注意事项。
- 每次回答的频率：每个回答选择了多少名考生？这是上图中的 N 列。Prop 列是一回事，但转换为比例。
- 每个响应的平均分数：这证明该项目运行良好。回答“1”的人在外向性得分上的总体得分是否低于得分为 3 的人？上面绝对是这种情况。
- 每个响应的 Rpbis 或总体 R：我们希望该项目与总分相关。这是该项目有效性的有力证据。在此示例中，相关性为 0.620，这很好。
- 项目反应理论：我们可以评估阈值和整体项目辨别，以及项目拟合等问题。这非常重要，但超出了本文的范围！
我们还想验证整个测试。分数和子分数可以用描述性统计来评估，也可以用系数 alpha 等指标来评估可靠性。
总结
总之，李克特量表是捕捉和量化人类态度、观点和行为的宝贵工具。了解它们的效用和细微差别可以使研究人员、营销人员和决策者能够从他们的数据中提取有意义的见解，从而推动明智的决策和行动。因此，无论您是在开展研究项目、设计客户满意度调查还是进行员工评估，请记住利用李克特量表来有效地评估非认知特征和意见。
